Yoshua Bengio, también aparece en la lista. Bengio ha sido un defensor de un enfoque más cuidadoso y seguro hacia la IA, abogando por la regulación y el control de los desarrollos más avanzados de la inteligencia artificial. Su trabajo ha sido clave en la creación de las bases teóricas sobre las que se construyen muchos de los modelos actuales de IA.
Yoshua Bengio (París, 1964)
es un influyente informático canadiense y uno de los «padrinos del aprendizaje profundo» (deep learning), junto a Geoffrey Hinton y Yann LeCun. Galardonado con el Premio Turing 2018, sus investigaciones pioneras en redes neuronales en los años 80 y 90 sentaron las bases de la IA moderna. Actualmente, dirige el instituto Mila y aboga por un desarrollo ético y seguro de la IA ante los riesgos de sistemas avanzados.
Aquí se detallan los aspectos clave de su historia:
- Formación y orígenes: Nacido en Francia de ascendencia judía marroquí, se trasladó con su familia a Canadá a los doce años. Obtuvo su doctorado en ciencias de la computación en la Universidad McGill, Montreal.
- Pionero en tiempos difíciles: En las décadas de 1980 y 1990, cuando las redes neuronales eran consideradas un tema marginal, Bengio continuó investigando el aprendizaje profundo, convencido de su potencial.
- Contribuciones científicas: Sus trabajos son fundamentales para tecnologías actuales como el procesamiento del lenguaje natural, traductores y asistentes digitales. Es profesor en la Universidad de Montreal y director científico del Instituto de Algoritmos de Aprendizaje de Montreal (Mila).
- Premio Turing y reconocimientos: En 2018, recibió el Premio ACM A.M. Turing, considerado el «Nobel de la computación», por sus logros en el aprendizaje profundo. Además, fue galardonado con el Premio Príncipe de Asturias de Investigación Científica y Técnica en 2022.
- Enfoque ético y seguridad: Bengio se ha convertido en una voz crítica sobre los peligros de la IA descontrolada, especialmente tras el auge de modelos como ChatGPT. Advierte sobre los riesgos de comportamiento de autopreservación en la IA y aboga por regulaciones internacionales y la creación de sistemas más seguros y transparentes.
Ha lanzado iniciativas como la organización sin fines de lucro LawZero para trabajar en la seguridad de la IA desde un punto de vista técnico y lega
